近日，亚信科技发布2023上半年业绩。财报显示，亚信科技上半年营收达到人民币32.82亿元，同比增长5.6%;净利润达到人民币2.12亿元，同比增长12.3%，净利率同比上升0.4个百分点，达到6.5%。其中，三新业务收入约为人民币10.91亿元，同比增长8.7%，占收比约为33.3%。亚信科技执行董事兼首席执行官高念书在与媒体沟通时表示，将以AIGC的方式持续为公司三新业务赋能，未来将带来新的增长。

据介绍，亚信科技2023上半年研发投入5.05亿，占收入比重15.4%。这样的研发占比，在同行业中处于较高水平。高念书表示，这几年，亚信科技在产品研发方面持续投入，尤其在新兴领域。比如，亚信科技通过自主研发通信行业GPT，构建了通信认知增强系统，简称为TACMaaS，可为不同通信产品做赋能。认知增强系统可用于BI、客服、网络优化等诸多新领域，有效助力通信行业企业的数智化升级。

“传统通用大模型没有通信特征，我们把通信特征和大模型结合起来，把亚信科技长期深耕通信的特长带到大模型里面，为不同系统提供服务。未来，这一块我们会用于存量的系统当中，目前有一些项目正在立项过程中。”高念书表示。

不同于其他行业，通信行业企业对应用稳健性、可靠性、可用性、安全性和合规性的要求更高。现阶段市面上的通用大语言模型暂时无法满足这些需求。直接使用开源模型赋能通信业存在极大不确定性，存在专业任务能力、内容时效与事实性、专业程度不足等问题。

针对行业痛点，亚信科技人工智能实验室联合清华大学智能产业研究院，面向通信行业数智化转型，充分利用行业数据资源和行业Know-How，进行预训练和微调，共同构建通信行业GPT大模型TelcoGPT。

“实际上，亚信科技很早就开始关注这个领域，但我们所做的不是通用大模型，而是在通用大模型基础上建立了一套叫通信认知模型、增强模型，底层可以是任何一个通用大模型。”高念书说道。

他认为，大模型应用应该会从不同的垂直行业开始落地。“我们基于对通信行业深入的了解，把通信特征加入到大模型上结合起来做了一个中间层，即‘通信增强认知’系统，其他应用皆可通过这个系统进行调用，”高念书说道，“目前亚信科技正在培育与GPT、AIGC相关的项目大概有40多个，主要涉及传统BI、智能客服、智能营销、包括营业厅改造、网络优化等业务。”未来这些项目可能会成为亚信科技提升业务营收的新引擎。

同时，高念书指出，大模型现阶段并不能完全独立地处理事务，未来很长一段时间内将作为“副驾驶”赋能原有系统，以实现降本增效的效果。比如在精准营销业务中，可以将通信增强模型叠加到传统的营销系统里，再叠加到客服服务中，还能用它协助生成分析报告，甚至可以将其叠加到网络优化中，充分与通信行业应用去做结合。

“应用和大模型之间一定需要一个转换层，这个转换层是带有行业特征的，将来通信行业的认知增强，也可能复制到交通行业、金融行业等各个不同的行业，把行业特征与大模型结合起来，打开更为广阔的应用前景。这也将是我们采取的与其他人不同的路线，下一步亚信科技可能会把认知增强模型推广到交通、能源等行业。”高念书表示。