杨洋 | 当人力资源大数据遇到人工智能
iPIN立志成为一家有着全球影响力的数据型互联网企业
杨洋
▼
iPIN创始人兼CEO
留美信息学博士
原哈尔滨工业大学副教授
▌当人力资源大数据遇到人工智能
作为求职者，你是否困扰于职位描述里语焉不详的信息，是否常常担心遇到极品企业却无从甄别，面临重重选择却因缺少信息无从决策?
作为招聘者，你是否头痛于筛选海量的简历，每挖掘一个优秀的人才都需要付出相当的成本却依然担心沧海遗珠?
然而信息缺失并不仅仅存在于职场上。
据统计，71.2%%中国大学毕业生步入社会后逐渐转向去做和所学专业无关工作。很多人都表示如果能重来一次，他们会更改当年填报的高考志愿。曾经或正在经历高考的你，是否也对厚厚的高考指南、上千所院校几百个专业感到无所适从，不知从何入手?
人的一生有很多路，但关键的只有几步。
而iPIN，梦想通过大数据的科技力量，解决人们在报志愿、找工作、招聘过程中可能遭遇的种种难题，让做决策这件事儿变得更聪明和高效，当然，也更有趣。当你在人生关键路口作抉择时，当你身陷人生规划黑洞和就业困境时，当你寻求更好的发展机会时，我们希望与你并肩，用亿万人的成长经历为你保驾护航。
简单介绍人工智能发展的史。1956年达特茅斯会议，当时有四个大学教授，发了篇起草建议书，起了一个名字叫人工智能。人工智智能第一次引起轰动是在70年代，当时发现很多数学的定律，可以被计算机用重聚法证明，用逻辑去判断。再往后就是到了递归神经网络（RNN）。再往后就是2006年，机器的识别能力已经超越了人类，由此可以说人工智能真正进入了应用时代。
人对信息的使用其实是分为四个阶段，第一首先是感知智能，比如说我们对手机说一句话，他把你说的话变成一句话，当你双击这个话的时候，他就给你一个结果，这时候就叫做认知的智能，它能够认识你说话的意思，后面给你一个结果，如果这个结果的准确性很高的话，就具备分析智能的水平，最后辅助我们的人做出一个正面的决策，其实这就是我们人从毛坯信息的接受到最后我们作出决策全过程，其实也正是人工智能所模仿人去处理信息的全过程，所以现在的人工智能，可以是分为四个层级，首先是通过各种逻辑去做事情，再往上就是感知智能，他能够去将你说的的很的动东西变成电子化和书面的东西。他能够理解的话就上升到认知智能，再往上就是强人人工智能，几乎达到比人还要厉害的状态，这也是目前我们内都希望达到的状态，但是目前人工智能公司主要分布在只这三个阶段，我们公司所解决的问题，主要是认知智能，如果让机器人在一些领域上能够具有媲美人的认识水平，能够代替做一些单调重复的工作。
iPIN系统可以根据考试成绩，智能筛选适合的学校，或者根据感兴趣的工作去选专业。在页面输入一个虚构的高考成绩×××分，文科，高于一本线××分。几秒钟后，网页显示:"为你找到147所学校551个专业622个候选志愿"。其中"可冲击的院校"14所，包括中南大学、兰州大学等;"较稳妥院校"71所，包括西安交大，深圳大学，中国地质大学等;还显示"保底"、"几乎无望"院校。网页左侧还可对算出的院校、专业按"报考难度、所在地、学校类型、男女比例、出国氛围"等多方面筛选。专业筛选还提供了两套"性格测试"，能算出你可能会更适合学哪些专业等。
未来人工智能影响的领域可以说是覆盖到很多行业，尤其是法律、管理咨询、投资金融、人力资源规划、医疗研发等等，这些里面正在被人工智能快速的渗透。这里面有一个很重要的原因，我们绝大多数的脑力劳动，90%的工作其实是基础性的、重复性的、单调性的，其实很多东西没有依赖你的创意，都只是在机械地干你原来很熟悉的事情。
未来会有互联网+很多行业，人工智能也将会成为一个基础性的基数，它会走入很多的行业。它将会如何影响人力资源呢？人力资源现在六大模块，大家已经都耳熟能详。就招聘来说，招聘可以说每个HR都有一把辛酸泪，我们采访过HR，然后每天40%的时间都在筛简历，现在筛简历有很多痛苦，比如说不停的换关键词，特别依赖自己对关键词的判断，特别怕输错，输漏关键词，然后要找搭配组合，还有一个一个简历看，因为它只会把关键词给你，它不会告诉你哪个更匹配。排名第一的在搜索引擎中绝对不会比第一百个更匹配，仅仅是因为更新时间等等因素，导致排序上有差别，但这都不是我们要的，我们要的是匹配。
来自人力资源大数据可以说是用人工智能开发出的价值，它拥有一些无穷的业务前景，我们希望未来能够跟很多行业合作，能够去帮助到各个行业的突破性的发展，真的实现除了互联网+。
