随着数字经济的深入发展，企业拥有的数据规模在不断变大，数据本身也发声了巨大变化。对此，Hitachi Vantara中国区技术销售总监谢勇深有感触。

“首先，企业的数据量跟以前比，数据总量比之前多很多，数据类型也比之前多很多。例如，以前，人们到银行贷款，银行只能看到人们的存取款记录和工资数据。但是现在，银行为了确保合规、合保，要查看人们在银行和一些交易平台上的记录，以及人们的征信记录。甚至，电费缴纳记录和手机话费缴纳情况等很多的信息都要拿过来做征信分析，或者做信贷风险分析。其次，数据的结构发生了变化。以前，数据库里全部为结构化数据；现在，数据库里更多的是非结构化数据，比如音视频文件、影音文件等，而且来源更加多元化。最后，企业现在需要高效大数据分析。以前大数据分析可能需要两个星期，现在可能需要缩短至一个小时。有很多业务场景有这样的要求，对速度要求更快了。”谢勇表示。

摆在企业面前的是一个现实问题：随着数据量变大、数据结构变得多样，如果企业按照传统的方式来管理IT资源，就会产生非常大的开销，并消耗大量的人工成本。于是，随着部署环境和管理越来越复杂，大数据应用场景变得更多，企业面临着新的数据、新的需求、新的成本要求，迫切需要一个新的IT方案来解决传统的问题。其中，存储解决方案的迭代是重要的新IT方案之一。

记者了解到，近年来，数字经济步入新发展阶段，随着人工智能在各行业的应用越来越广泛，企业的数字化转型过程中数据量急剧增长、数据类型多样化、数据处理的流程更加复杂，同时对后端存储系统的性能提出了更高的要求。其中，非结构化数据在数据总量的占比高达80%以上，且其增速远超结构化数据。为应对这些变化，具有更大扩展能力和更高性能的分布式存储在企业中发挥着越来越重要的作用。

Hitachi Vantara最新推出的高性能分布式存储解决方案——Hitachi Content Software for File（HCSF）正是在此背景下产生的。HCSF是针对AI、ML、分析和其他GPU加速工作负载的高性能分布式存储解决方案。有别于传统存储方式， HCSF能够同时满足高性能工作负载对后端存储提出的三大要求：高性能、高扩展性和易用性。

首先，在高性能方面，HCSF作为新一代的并行文件存储系统，致力于创建在本地和公有云中的单一架构，兼具全闪存存储的性能、NAS存储的简单性，还有云端存储的可扩展性和经济性。无论对于传统高性能计算中的大文件，还是对于人工智能驱动的高性能数据分析中常见的小文件；无论是顺序读写还是随机读写，它都能自动进行调优，提供足够高的吞吐率和超高的IOPS，以及极低的延迟。

其次，在高扩展性方面，HCSF能快速实现EB级别的容量扩展，容量和性能会随着工作负载的大小随时进行线性扩展；它还可以通过后端的对象存储或云端的存储，实现更大、更经济性的容量扩展。所以，HCSF在容量和性能方面，均可以实现无限扩展。

最后，易用性方面，简单化是HCSF的核心设计理念之一，客户不仅能轻松地安装和升级HCSF，维护它也非常简单。并且，在使用过程中，它针对复杂的环境能够自动进行性能调优，完全不需要干预，就能满足不同大小的文件和混合负载的需求。

据Hitachi Vantara中国区资深解决方案顾问蔡慧阳介绍，HCSF既能适配传统高性能计算，也能满足高性能数据分析和其他GPU加速场景对文件存储的极致性能要求。它具有四个“极简”的特点：第一，它是一个完整的存储平台，消除了数据孤岛，避免了传统架构中需要多套存储设备的复杂性。第二，它是一个单一的管理接入点。整个存储空间的管理，包括对本地和云端的空间管理，通过一个单一的接入点就能实现。第三，它是一套完整的文件系统，即使后端增加了保存温数据的对象存储或云端存储，对用户来说也是没有感知的。用户看到的仍然只是同一个文件系统。第四，同一份数据只需要一份拷贝，数据无需来回流动、迁移和复制。

文章来源：中国电子报、电子信息产业网