北京交管局警科支队信号中队李鹏：“基于大模型驱动的信控智能体在北京朝阳区试点应用，通过大小模型的结合实现信控优化。用这种模式的原因一是大模型在计算时候容易有幻觉，用小模型计算更精准；二是目前算力比较紧张，我们只让大模型做最重要的决策和调度，让小模型做流程化的工作。效果上人民日报和北京电视台进行了正面报道，整体来说取得了比较好的社会效应。”

北京交管局朝阳支队科信负责人范永强：“朝阳区面积大、路网形态复杂、大型活动密集，需要大量警力投入前端保障工作，后台需要一个‘超级机器人’帮助完成日常优化工作。千方科技推出的信控智能体缓解了我们工作上的一些压力。它助力路口延误平均降低15%，最高降幅达 30%，停车次数减少25.2%，配时优化从‘以周为单位’进入‘以分钟为单位’。最重要的是警力减负，它较‘人工+单体智能体’效率提升 54.45%，现在一名交警可精细化管控上百个路口。”

研讨会上，千方科技介绍了鲲巢·信控智能体的产品定位：它相当于“AI交警”，目标是像人类交警一样端到端完成交通管理任务。技术路线上，千方将传统平台的功能映射至AI空间，构建AI可调用的工具集，形成从感知到下发的闭环。作为全国首个全闭环自主运行的交通智能体，鲲巢·信控智能体的技术架构和安全运行能力已通过中国软件评测中心（CSTC）评测，并获得最高等级“五级”认证。

千方科技研究院副院长冉学均介绍信控智能体架构

鲲巢·信控智能体具备五大核心能力：7×24小时不间断运行、大小模型协同、多智能体协同、长效记忆、全生命周期审计与安全降级机制。这五项能力共同支撑起智能体“全闭环自主运行”的产品能力，使从感知、诊断、优化到下发的信控优化完整链路无需人工二次干预，同时保障运行过程安全可控。

以大小模型协同为例，信控智能体可基于实时路况匹配管控策略：面对大型活动、事故、施工等复杂场景，由大模型在安全约束下输出处置方案；在车流平稳的平峰时段，调用经典绿波、自适应等成熟算法；同时以固定配时作为兜底保障。大模型负责应对复杂难题，轻量化算法和固定规则承接日常高频管控，使产品既保留传统信控稳定、实时性强的优势，又具备AI处置突发场景的灵活性。

信控智能体在北京针对八个场景实现大小模型协同

同时，与会专家还围绕信控大模型体系的构建、AI信控的应用范式、智能体与现有交管系统的接口规范等相关话题交流探讨，为行业相关技术发展提供前瞻视角。

大会期间，北京市智能交通协会交通信号控制专业委员会正式成立，千方科技作为专委会成员单位参与揭牌仪式。该专委会旨在推动北京及周边地区交通信号控制与管理向科学化、智能化方向升级，为超大城市交通治理现代化与城市交通高质量发展提供专业支撑。

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