近日，由国网青海省电力公司和我会会长单位泰豪集团联合申报的配网负荷转供智能化辅助决策应用项目，凭借突出的技术创新性与应用实效，成功入选中国电力企业联合会《电力行业数字技术创新应用案例集（2026年度）》。

青海作为国内新能源装机占比最高的省份，其城市配电系统结构日趋复杂。在设备检修、重过载异常、突发故障时，传统的负荷转供高度依赖人工经验，耗时长、效率低，成为制约供电可靠性的核心痛点。

针对上述难题，国网青海省电力公司联合泰豪成立配网负荷转供策略专项攻坚小组。依托泰豪在能源互联网数智化领域的技术积累，双方深度协同，将人工智能技术与青海区域电网运行特征相结合，研发出配网负荷转供智能化辅助决策模型。

项目以“AI+”赋能配网调度业务升级，技术团队完成省侧配网拓扑、台账、量测等全维度数据归集；融合调度专业知识、机理与人工智能模型，搭建适配计划检修、设备重过载、故障应急处置三大核心场景的负荷转供智能引擎。

通过拓扑模型与智能算法，系统可自动遍历母线与其他主变中备用电源点与节点的最短路径，秒级生成负荷转供策略，同时结合检修操作预演结果、负荷预测及规程要求，对转供路径开展权重评分与优先级排序，为调度员提供精准可靠的策略建议。这一创新彻底改变传统人工编制转供方案的模式，实现配网负荷转供从 “人工经验决策” 向 “数据智能驱动” 的跨越，已在测试环境下，推动故障处理时间大幅缩短并显著提升配电网感知力与恢复力，帮助基层减负提效。

目前，该成果已在青海省电力公司黄化供电公司供电服务中心开展试点，通过实践验证了其有效降低电能传输损耗与用户停电风险的能力，可为重要及敏感用户稳定用电提供坚实数智支撑。