AI学会“主动服务”，文物也能“开口说话”，数据成为“新石油”……近日，文化和旅游部资源开发司在安徽省合肥市举办全国智慧旅游培训班，通过专题教学、文件解读、案例分享、现场教学等形式，推进智慧旅游发展，强化智慧旅游人才支撑，努力打造一支讲政治、懂理论、熟业务的智慧旅游工作队伍，为行业转型升级注入新的动能。

AI赋能 重塑文旅新逻辑

近年来，随着数字经济与旅游业深度融合，旅游行业在服务供给、运营管理、市场营销、体验创新等方面面临全新发展形势，无接触服务、智能监测、数据驱动、应急智慧调度等应用不断拓展。

国家标准《旅游景区智慧化运营管理要求》（GB/T 30225-2026）将于今年11月1日起正式实施，这是该标准自2013年发布以来首次重大修订。培训期间，文化和旅游部资源开发司组织对新国标进行了解读。

据介绍，景区智慧化不是“有什么”而是“能做什么”“能解决什么问题”。新版国标对旅游景区、智慧旅游、智慧化运营管理术语作出界定，并新增“数据管理”独立章节，构建数据归集、数据安全、数据使用全流程规范，要求建设智慧数据中台，实现数据的整合、治理和共享；对涉及游客身份、银行卡等重要数据进行存储传输时，要进行必要的安全处理；数据安全和个人信息保护要符合《信息安全技术 个人信息安全规范》（GB/T 35273-2020）的相关规定。

“请帮我预订这家餐馆”“好的，有位置，需要您留个联系方式。”培训期间，阿里巴巴千问事业部公共事务总监肖博峰使用AI对话助手“千问”展示餐厅预订、行程规划等操作。在他看来，智慧旅游正经历从学习到辅助、从聊天到办事、从工具到生态三大转变，其本质是AI从被动应答走向主动服务。同时，AI正在重新定义文旅资源的曝光逻辑，各地可将景区特色、食宿、交通等零散信息进行结构化整理，推出精准匹配用户需求的服务方案，增加在各大AI智能推荐场景的曝光机会。面对AI带来的变革，业界应拥有开放心态，让AI成为提升智慧旅游服务效能的助推器。

“用户需求正在从标准化旅游消费向个性化、即时化和情绪价值驱动转变。”携程集团内容中心产品总监鲍笛说，智慧旅游的核心价值在于将AI从“能聊天”升级为“能办事”。对于目的地线路规划，AI行程助手可以串联景区、酒店、交通等环节，提升精准引流能力。

文化为魂 点亮智慧新场景

技术是骨架，文化是灵魂。如何让文物“开口说话”，让历史“触手可及”，让冰冷的科技充满人文温度，成为与会者关注的焦点。

文博场馆是智慧旅游深度应用的重要场景。“智慧文博建设不仅是技术升级，更是讲好中国故事、增强文化自信的关键支撑。”天津恒达文博科技股份有限公司副总经理李世杰介绍，文博领域高质量数据集建设要“数据驱动”与“场景驱动”双轨并行，而智慧文博建设要先聚焦小切口，再推动核心业务的整体智能化，从而推动构建面向全行业的通用底座大模型。

“行业正从‘流量变现’转向‘留量运营’，而AI是核心工具。”在科大讯飞文旅业务部总经理刘啸看来，沉浸式体验的核心是参与感和情感共鸣，通过大模型理解游客的个性化需求，结合游客的消费习惯、文化喜好、年龄特征，从全域文旅资源中精准定制主动性、千人千面的智慧服务。AI赋能文旅要以传递文化价值、便利游客出游、提升旅行体验为目标，让技术回归服务本位，以游客体验作为标尺。

“未来旅游领域的竞争，不仅是资源和要素的竞争，更是文化传承和科技创新的能力竞争。”安徽省文化和旅游厅相关负责人表示，安徽将智慧旅游作为推动文旅高质量发展的核心引擎，印发《关于加快推进科技赋能文旅发展行动方案》等，依托科创资源禀赋，加快推进智慧旅游创新发展。

“技术是手段，不是目的。智慧旅游的落脚点依然是游客的评价和满意程度。”中国艺术研究院文化发展战略研究中心高级工程师付磊建议，要坚守文化内核与科技赋能的融合底线。沉浸式体验空间优先以在地文化和特色资源为素材，采用实用、适用的数智手段搭建。同时，围绕沉浸度和体验性构建服务体系，形成可量化、可评估的质量标尺。

数据为基 共筑产业新生态

数据是行业大模型差异化竞争的关键。建设高质量数据集、保障数据安全、构建良性产业生态，是智慧旅游长远发展的基石。

北京第二外国语学院旅游科学学院副院长邓宁此前曾与团队成员测评了10余款AI应用，涵盖通用大模型、OTA智能体、泛生活类智能体等，并发布了测评报告。

“智慧旅游的核心在于用科技手段解决游客的实际问题、提升游客的真实体验。”在邓宁看来，行业模型的差异化价值体现在本地动态数据的规则机制，而以导游带团的话术、酒店前台的服务流程等行业长期积累的服务经验、操作规范为主的技能性数据，是旅游行业的护城河和核心竞争力。垂类模型需重点提升本地化动态数据整理能力、行业经验数据的沉淀和推理能力。

“数据是智慧旅游的底座，高质量数据集具备动态更新、高价值、独特性三大特征。数据体系的建立，正是文旅智能体‘懂文旅’的核心底气所在。”中电信文宣科技（北京）有限公司大模型产品中心负责人刘瑛介绍，高质量数据集建设应先规划AI应用场景，再反推数据需求和来源，而非盲目地堆砌数据。要通过建构涵盖旅游资源、文化知识图谱、体育赛事、文旅网评及用户行为数据等的文旅专属数据集矩阵，形成全方位数据底座，以自研数据标注平台与可信数据空间，确保数据可用、可信、可控。

“智慧旅游是文旅转型升级的重要抓手，并非单纯的硬件智能化，而是依托标准体系、优质数据与AI技术深耕文旅场景、孵化新业态，以科技赋能文旅高质量可持续发展。”新疆维吾尔自治区文化和旅游宣传交流中心副主任司元勋介绍，近年来，新疆依托“游新疆”平台整合全域文旅资源，提升“吃住行游购娱”等数字服务能力，为游客带来更加便捷、丰富的旅游体验。

“这次培训中，我们系统学习了智慧旅游‘标准引领—AI赋能—体验落地’的推进逻辑。”中国游艺机游乐园协会副秘书长杨明介绍，协会近年来积极推进智慧旅游相关工作，形成覆盖数字内容、科技娱乐、沉浸体验等的专业体系，推动行业向数字化运营进阶，促进科技与文旅跨界融合。

培训班上，智慧旅游云课堂启动。全国旅游从业者从此可通过电脑、手机多终端随时学习，打破地域与时空限制。云课堂旨在培育一批兼具数字技术能力与旅游专业素养的复合型人才，以人才赋能推动智慧旅游场景创新、产业升级与文旅目的地可持续发展。

来源：中国旅游报