融合智能焊接、智能装配、机器视觉、离线仿真、虚拟调试、人工智能及大数据管理等创新技术，以及多年积累的生产线工艺开发与设计经验，为汽车、新能源汽车、机械重工、3C、电梯、航空航天、轨道交通、海洋工程、船舶等行业提供数字化、智能化转型升级路径。

自主研发的“工业AI视觉检测模型开发平台”，采用AI深度学习算法、引导定位算法、高速检测与测量算法等技术，实现复杂多变的工业环境中精准识别和智能检测，解决工业领域的缺陷定位、检测和分类等难题。支持2D/3D多维度检测，且具有超高的检测精度(检测精度小于lum)，检测速度可达毫秒级，检测成功率超过99.99%。应用横跨汽车、电子、3C、生物医药及能源电力。

以数字孪生为核心构建五大管理体系（产线监测、设备运维、生产管理、设备征兆、环境能源），通过基于大数据的高速采集、存储与清洗技术，基于人工智能的数据挖掘与分析技术，实现从生产环节的精细化管控、设备状态的实时监测与预测性维护，到运维流程的智能化、品质把控的全流程追溯以及能源管理的高效优化，进一步推进制造业数字化转型升级。

可实现6个自由度的复杂姿态控制，多连杆并联的机械结构以及和多任务实时嵌入式协调控制技术使得其具备高刚性、高精度、高速度、多有自由度控制。该技术为精密零部件的精密装配和检测领域的重要技术，可广泛用于3C电子、精密医疗器械、智能汽车电子等领域，实现以人为主的精密装配及检测工序进行机器人替代，提升产品品质及生产效率。